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金榕
阿里巴巴集团副总裁
终身教授、海归科学家，这些标签齐聚在金榕身上，也并不影响他被同事称为“随和的最不像科学家的科学家”。
他曾是美国密歇根州立大学终身教授，曾任NIPS、SIGIR等顶级国际学术会议的主席。2014年7月，42岁的金榕决定加入阿里巴巴，开启人生的新阶段。自此，他成为了达摩院机器智能实验室负责人。
Q1:你会如何向公众简单描述你正在研究的方向和课题？金榕：稍微通俗一点说，机器智能就是让机器能够像人一样，听得懂你说什么、看得懂你做什么、读得懂你的意思。不过，这个概念不是十分严谨准确。机器智能的通俗解释，就是让机器能够像人一样Q2 :为什么您会选择机器智能这一研究方向？金榕：博士期间，我在美国卡内基梅隆大学读的多媒体图像处理，当时旁边有一个实验室专门做机器人，这些机器人在楼道里每天晃来晃去，让我印象十分深刻。后来他们搬去了谷歌，我依然对此事念念不忘，就打算改行，学习如何训练AI。这件事情对我来说十分有意思，能让技术更加场景化一些。达摩院机器智能实验室核心技术能力Q3:对于公众来说，机器智能领域的研究意义和价值是什么？金榕：我觉得机器智能技术的应用，有很大的可能性，会反哺和变革基础科学领域的研究；基础研究的进步，有很大的可能性，会给整个社会带来颠覆式的变化。我认为今天的整个社会经济发展，最初都来源于自然科学的突破。我觉得AI未来会有许多非常令人兴奋的功能和可能性，同时也会帮助社会向前发展。因此，我的研究对社会、公众来说是应该是十分有意义的。机器智能已经可以帮助人类完成许多工作Q4:目前人工智能相关研究的挑战和难点是什么？金榕：我个人认为今天AI技术最大的难点，就是没有一个人理解它为什么可以工作，技术是否真的成熟。今天 AI 的基础理论还处于初级阶段，我们今天在AI的实践领域面对的技术挑战，也还没有根本性的解决方法。Q5:你为什么当初选择了阿里巴巴达摩院?它为什么会吸引你加入其中？金榕：我选择阿里巴巴有很多偶然因素。最早我在阿里巴巴做顾问，前期的沟通非常愉快，我认为阿里巴巴这个氛围会让我有Happy Life，如今变成正式员工，我也可以做自己特别喜欢的事情。对于从事科学技术研究的人群来说，阿里巴巴最大的吸引力就是通过一个技术平台，为社会产生一个巨大的服务效应，而且，阿里巴巴更加强调技术落地，用技术解决非常实际的问题，这是非常“科技范儿”的。我觉得这是所有科学家都特别向往的事情。我经常举一个例子，当初拍立淘功能使用的视觉技术、搜索技术、匹配技术等，都是由我们团队开发的。如今每天有3000万用户在使用它，我还挺高兴的。截至2021年第一季度的AI产业投资数据图，可以看出自2018年起投资事件数就处于下滑趋势，这是讨论“科学家逃离企业”的原因之一。Q6:最近有人在讨论科学家逃离企业的事，你怎么看这个问题？金榕：估计今天AI科学家是不可能逃离企业的。因为人工智能前沿技术需要大量的资金，一般学校是做不起来的。我认为企业不一定能够带来科学的核心价值，比如核心理论的突破，但可以给科研续写一些生命。我认为，相比学术圈而言，首先企业是需要非常务实的。如果有问题反馈过来，不管利用什么方式，我们需要快速有效的解决掉，这是服务用户的要求。其次就是企业整体反应速度是十分迅速的。由于产品需要快速的迭代，技术也要不断发生变化。最后，我认为技术要变成能够对社会有价值的东西，中间还有很多步骤，包括工程化问题、产品适配问题、成本可控的问题等。这些在学术圈中不太会被注意到。回到AI技术上来说，如今科学家要让AI落地，影响人们的日常生活，我们需要把AI技术产品化，这就需要解决很多现实的挑战，这些现实的挑战是在学术研究领域无法解决，甚至是不被“认知”的，比如稳定性问题、延时问题。这些都需要企业在实践中解决，学术圈解决不了这些事。阿里巴巴AI技术已经开始大规模应用Q7:过去几年，AI领域发生最了不起的研究进步是什么？金榕：我认为，相比2014年之前，如今深度学习算法的应用效果越来越好。而且，相比几年之前，AI技术的工具化能力越来越强，已经进入无代码时代，一个中学生也能使用人工智能框架来做简单的开发设计。九年前，谷歌大脑团队让机器首次“识别”出猫，是这波人工智能浪潮中的标志性事件Q8:如果年轻人想要进行智能机器相关研究，你比较推荐哪家研究机构？金榕：谷歌大脑(Google Brain)团队。
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