01 AIGC与内容运营
我们正在经历着 AIGC 互联网时代。内容生产方式经历了由 PGC—>UGC—>AIGC 的过程。现在，我们可以利用人工智能自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。
作为业界领先的人工智能语言模型，今年3月上线的 GPT-4 拥有更强大的语言处理能力、知识面全面升级、还支持加入表情符号、定制化聊天...
OpenAI 研究人员推测，GPT 的出现可能影响美国大约 19% 的工作岗位，和他们至少 50% 的工作任务。
而 GPT 在运营工作中也发挥着重要作用。深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等等，让我们能够在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力，同时可以帮助我们挖掘用户需求、分析行业趋势、根据不同用户群体定制个性化内容、辅助数据分析、甚至写SQL语句...
02 GPT在内容运营中的应用
1.内容生成与优化
a.提纲和文案撰写
我们撰写文章和内容时，有时可能会无从下笔。下笔前先撰写提纲是帮助我们聚焦主题的第一步。
而GPT可以帮助我们迅速梳理思路，拟定出清晰的文章提纲，让我们更有条理地进行写作。GPT给出提纲后，针对提纲中任意一块的内容，你有不理解或者需要它补充的，都可以让它进行说明和文案写作。
（今天文章中的提纲也采用了 ChatGPT 给出的部分提纲，活学活用·-·）
GPT 生成的内容也可能出现偏差，你可以对他纠正训练，从而得到一份比较令人满意的答案。
GPT的文案能力可以应用于：新闻稿件、广告文案、知乎问答、论文作文、广告文案、 创意Slogan等等。虽说在网感和语感上有待提升，但至少切菜的功夫它帮你省了。
b.主题策划
同样可以利用 GPT 进行主题策划。告诉它你的需求，要求它给出主题、玩法、推广文案等。GPT 可以帮助我们快速梳理活动流程，但在创意性上仍需要我们多费心。毕竟洞察人类才是人类的强项。
c.标题优化
在完成了提纲和正文写作后，我们需要给文章一个合适的标题。这部分工作也可以交由 GPT 完成。它会通过分析文章的核心观点和关键词，提供更多匹配的文章标题。拿到它的标题后，我们可以选定其中某个方向的标题，让 GPT 再进行无限发散，从中选择最符合需求的标题。
2.跨语言内容本地化
a.翻译与校对
在使用 GPT 翻译的时候，我们一定要输入正确的指令，才能让其以正确的角色帮我们处理问题。【初级玩法】给出文案，让GPT直接翻译。
【进阶玩法】给GPT设定角色，要求它翻译并且改进优化语言。
b.文化差异考量
在面临一些海外项目时，内容运营需关注不同海外市场的文化背景，才能尽量避免触及敏感话题或生成引起误解的内容。在文化差异、语言使用、礼仪习惯、案例引用等方面，GPT 是一个非常得力的百科小助手，帮助我们了解目标市场的文化背景，从而更好地调整内容策略。
3.新媒体运营
a.自动生成回复和评论
在GPT出现之前，许多企业为了降低人工客服成本，已经在广泛使用智能客服。但现阶段的智能客服还不够智能，而 GPT 的“角色扮演“能力，正是客服产业所需要的。以下是对 GPT 作为智能客服的试验。首先告诉GPT的具体客服身份，在要求其解答用户问题的同时，进行私域流量转化。
GPT能够理解社区用户的评论和问题，并生成合适的回复。可以提高社区运营效率，为用户提供实时的互动体验。
b.管理社区互动
GPT 还可以模拟运营人的语言风格，与用户进行更自然的互动，提高用户参与度和满意度。同时支持对社区中的评论和问题进行自动分类，帮助运营团队更有效地解决问题和满足用户需求。
c.监测舆情和热点
GPT可以从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态。也可以对抓取到的文本数据进行深度分析，识别热门话题和趋势，帮助内容运营团队及时了解市场变化。同时支持实时监测品牌、产品或服务的网络声量，识别潜在的负面舆情，并提醒运营团队采取措施。
4.内容审核与优化
a.语法和错别字检查
当我们拿到一段文案的时候，同样也可以反向让 GPT 充当语文老师角色，帮助我们优化文本内容，提升写作质量。尤其是长文案，人工审核难免出现遗漏，利用 GPT 可以帮助我们多做一层基础校对，发现并纠正错误，让文字整体更专业易读。
b.风格和语气调整
GPT 支持根据不同平台的风格进行写作。我们输入明确的指令，如：“生产一篇适合在小红书上发布的文章”，GPT会根据平台特性生成符合相应平台风格的内容。还可以要求生成带有特定元素的标题，如疑问句、数字、情感词等，来提高文章的吸引力和传播力。
03 玩转AIGC全家桶
1.AIGC-绘图
生产内容的过程中，图片素材是每个内容运营人的刚需。向设计师提需求—>等排期耗时过长，在版权库找一些图片素材使用，但效果通常也是不尽如人意。而现在，利用 GPT + AI绘图模型的组合，可以为内容创作增加无限潜力。
这里我们使用免费开源的AI绘图模型：Stable-Diffusion-WebUI（以下简称SD）为大家简单说明。
GPT生成文本内容，SD 生成相应的图像，结合两者优势，可以减轻人工编辑负担，提高工作效率，进行更多的创意发散。如生成个性化封面图、制作定制化运营图片等。
SD 指南
SD核心的几个功能：文生图（txt2img）、图生图（img2img）、模型训练。
文生图操作页面
SD-图生图-2D转3D
SD-图生图-3D转真人
Prompt 提示词
我们可以在模型分享社区C站上参考大师们上传作品的提示词、参数和seed，方便我们快速尝试类似风格的效果，进行训练。
输入正向提示词，表示希望图像中出现的内容，如：HDR, UHD, 64K, Highly detailed, Studio lighting, Professional, Vivid Colors, Bokeh, High resolution scan, Sketch, Painting...
提高图像质量的prompt
画家风格的prompt
输入反向提示词，表示不希望图像中出现的内容，如：mutated hands and fingers,deformed , bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands,missing limb ,floating limbs , disconnected limbs,malformed hands , out of focus, long neck, long body...
反向prompt提示词
介于炼丹是个技术活儿，不可急于求成，在今天的文章中就不具体展开了。在我们的赋能拓展课中有非常齐全的AI绘图的学习资源，感兴趣的朋友们可以慢慢钻研。
2.AIGC-视频
介绍完文字和图片，另一种内容形式不能不提到视频。在视频工作流里最核心的两件事：前期策划和后期制作。这两件事都可以用 AIGC 为我们提升效率。
前期利用 GPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。
我们也对不少AI生成视频的工具进行了测试，总体来说，导入文案一键自动化生成视频也许还没有达到直接使用的程度，很多素材还需要依靠人工替换。这类AI工具组合的应用，目前更适合在短视频账号建立初期，需要批量生产，以快速低成本的测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。不过相信AI迭代的速度，未来视频制作的整体趋势一定会更轻量更高效。
Step1.生产视频脚本
把你想写的选题告诉 GPT ， 数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本，包括了具体场景和转场画面。虽然在创意上依旧乏善可陈，但利用 GPT 编写新闻，提高内容制作效率，在非专业人士入手视频创作来说，还是有一定帮助的。
Step2.筛选BGM
视频制作的时候，为视频挑选上一首合适的BGM，是奠定视频情绪是关键的一环。GPT 能在海量背景音乐中为你筛选从而节省时间。需要告诉它你的视频是什么情绪，它会立刻给出明确参考建议。
期待未来能与音源网站结合，实现同步预览的效果，体验会更加丝滑。
Step3.短视频自动生成
通过GPT生成文案，将这些文案复制到支持AI文字转视频的工具内，从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。
腾讯智影-数字人播报功能
手机版剪映-图文成片功能
区别于专业剪辑软件复杂的操作页面，这类AI视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手，在这个信息爆炸又无限讲究生产效率的时代，AIGC视频的未来也许会有更成熟的发展与应用。
这里也不做过多的展开，在本期课程的第6章节，会有具体的教程，感兴趣的童鞋记得去认真学习。
3.解锁更多隐藏玩法
这里分享一些实用的第三方插件，以弥补GPT目前功能上的一些短板。
a.ChatGPT实时搜索
GPT 作为一个早期研发的产品，无法像搜索引擎一样给出实时的答案，可以通过谷歌游览器插件Web ChatGPT，获得实时的搜索结果。
插件 Web ChatGPT
安装前后对比
而微软的 New Bing 定位更像是一个搜索引擎，虽然也可以和你聊天，但它的目的是为了让你更好地使用其搜索功能。New Bing 不会生成新的文本，而是根据网上已有的内容回答你的问题。
如果想对比 ChatGPT和New Bing 的答案怎么办？可以借助第三方插件 ChatHub，直观对比出 ChatGPT 与 New Bing 两款应用的搜索结果，方便运营同学取舍结果。
b.速读文献
在撰写文章与学术研究前，通常需要我们阅读大量阅读文献和论文，站在巨人的肩膀上以更好的了解研究对象及所处市场情况等等。借用网站ChatPDF，可以把我们从时间中解救出来。上传PDF版本的文献，便能在极短时间内帮助总结文献，我们也可以针对文献内容进行提问。
c.更多应用场景挖掘
一些通用性的职场需求，如：编写周报、电子邮件上、帮助语言表达能力不高（社恐）人士做商务拓展...拥有多语态文案能力的 GPT 让人好似拥有了一个随时待命的高级秘书。
04 如何避免让GPT说“正确的废话”
那是因为，你的输入指令不够准确。
通过近期与 ChatGPT 的反复对话，总结出以下提问技巧供大家参考。
上文我们提到了 GPT 在运营工作的各种应用场景，其实不仅是运营，像翻译、作家、作词人、律师、教师、行政人员、财务工作者、记者、客服等职业，都可能受到 GPT 的影响。
AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响，取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史，技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过，就加入的原则，GPT 应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。
以新媒体运营为例，核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然GPT能生成不同类型的文章，但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合，是语料库训练的产物，是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人，ta的文案，需要让人共情的。在这方面，缺乏对用户的了解和创造力的人工智能，目前恐难以胜任。
用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题，但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。
还是那句话，洞察人是人类的强项。总而言之，与其焦虑不如行动，也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代，我们不妨重点提升以下能力。
一、提升你的提问技巧
在这个信息泛滥的时代，答案并不稀缺，而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。GPT作为一个答案提供工具，只需提出优质问题，便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值，关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿，因为在模仿方面，人类无法与AI抗衡。
二、培养学习方法
面对无尽的知识海洋，人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识？需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍，更高效地掌握知识。
三、提升技术运用能力
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