[参考]《智能商业》读书心得1000字模板

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每个人都会在工作中遇到文档的撰写，首先我们要培养起学习范文的意识，范文可以让我们避免错误。那大家熟悉的范文是怎么样的？读后感大全编辑特地为大家精心收集和整理了“《智能商业》读书心得”，希望你能从中找到有用的内容！

《智能商业》读书心得【篇1】

曾老师在智能商业部分，强调了智能商业要同时具备网络协同和数据智能。

网络协同，不仅仅强调要触网，让自己线上化和网络化，同时更多强调要协同。我们今天看到很多企业、甚至是微商个人都在利用媒体或者朋友圈强调互联网+，这一个方面说明，这些年中国的互联网化上升非常快，另外一方面也反应了这一波互联网化比较粗糙。

触网的表现形式看起来比较简单，要么是融入一个大的生态平台，比如阿里巴巴、京东等;要么是自己自建生态。这看上去都是那么的简单，好像也没什么难的。可对很多尝试了触网，互联网化的企业和老板，可能就不这么看了。发现自己也链接上了互联网，却并未如预期的实现增长。

是的，这里相对于触网来说，协同更重要。协同是开放的，是链接很多点和线来共同完成一个目标，这首先得从自身思想上做出真正的改变，从传统产品为王、渠道为王的思维中彻底解放出来，转移到用户至上来。同时，还需要变革自己的组织架构、考核方式等。

所以，真正的网络协同，其实是很多企业和老板对自己一次革命。

数据智能，更多强调的是数据就是决策，这里面包含场景数据化、机器人算法等。而我们经常说的却是数据支持决策，做决策的还是我们人，而不是数据本身，数据只是我们做出决策的一个依据而已，这样就达不到数据智能了。数据也不能真正发挥其黑洞的能量。

在看了曾老师对网络协同和数据智能的解读后，觉得我们应该怎么去做努力呢?

这其实，是个比较难的问题。

可能对于干编程的同学来说，觉得特别幸福，可能你天天就是在与数据的逻辑打交道，可能只是需要给自己增加上协同的思维和更好的数学模型就可以了。

对于干实体的老板，可能看到这就觉得并不那么简单。就拿我接触比较多的物流企业老板来说吧，聊了几百个老板和公司，找出在信息化建设非常好的，简直是百里挑一。很多老板，甚至连用管家婆那种单机版的软件都闲麻烦。可你不进行信息化建设，最终做了信息化建设的人就会干掉你，这可能也是这两年比较常见的现象，会干的越来越觉得轻松，不会干的年年抱怨行情不好。

而对于普通的我们，该做什么努力呢?

如果，从我自身的角度来说，我想首先是要接受公司的各种变化，特别是在信息化建设时所带来的对原有逻辑及处事方式的改变的接受。同时，应该更多学会使用和驾驭数据端口，像天猫、京东、小视频等走在时代前沿的互联网产品，以更包容的态度去学习他们的底层逻辑。

《智能商业》读书心得【篇2】

曾老师在组织结构中，强调管理向赋能转变。

传统的企业中，我们都是严格分上下层级结构的，更多强调上传下达，更多强调KPI指标考核。就包括我上大学学习人力资源的教科书《绩效管理》也还用了一学期学习如何制定考核指标，用什么方法做员工考核。

你看，现在这社会，真正具有赋能思想的领导者是多么的稀少。毕竟我们这么多高校教都是以效率为优先级，培养工业时代的管理者，就包括目前很多学校的MBA教育，我想也会花很多时间告诉你KPI的好处。

而这里强调的赋能，更多的是强调为他人服务，让他人成功。以完成目标而做协同，管理者更多充当了资源协调者的职能。

对于做事的我们来说，在赋能上，需要做什么样的努力呢?

对于我们做事的人来说，不管你是在KPI的组织里，还是在赋能的组织里。我想强调价值贡献都是有道理的。

在KPI考核的组织里，我们强调价值贡献，贡献好的结果，实现组织制定的目标;在赋能的组织里，我们强调价值贡献，为组织的共同目标贡献更多自己的能量。

《智能商业》读书心得【篇3】

曾老师在战略中强调了“点、线、面、体”。

告诫创业者，首先要想清楚自己的定位，是做点，做线，做面还是做体。就像阿里与京东，都是做电商的，随着时间的推移，呈现给大家的产品就越来越不一样。

社会中，我们大多都是点的创业者，我们制作一个产品，做一个品牌，在单点上做到小而美。如果你擅长，这个选择也无可厚非。

也有很多做线的，比如020创业，很多电商企业都是做线的事情。而面是容纳很多点的前提下，形成很多线而织成的面，而体又是因为一个面衍生出另一个面，面多了就形成体了。比如，淘宝和支付宝就最终形成了两个不同的面，又相互协同。

对于战略层面的“点、线、面、体”，对于做事的我们，应该做什么样的努力?

对于我们做事的人来说，我想引用芒格所提到的“多元思维”是最恰当不过的。当读到这一张时，其实如果不打盹思考，很难达到一个场景化的理解。这是自己思维结构和多学科知识积累欠缺所致。

所以，要想真正想清楚“点、线、面、体”的事情，同时找准自己的定位，我想多读书，广泛培养自己的知识体系，形成一个多元思维结构是有必要的。

《智能商业》读书心得【篇4】

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个大忽悠，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了曾鸣书院公众号，下载了湖畔APP，也收听了曾教授在得到的智能商业二十讲。

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？

真是开卷有益尤其是开高人的卷！

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在智能二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲？

所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢？答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足？

首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

协同网络是一张横向铺开的网，网络里的每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值

所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？

面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

感谢曾教授！

《智能商业》读书心得【篇5】

曾鸣老师用了6年时间来对《智能商业》进行创作和修正，写下了他在阿里xx的实践及思考，可谓之为经典之作。

书中大量用极简的语言来一针见血的直指要点，比如，在描述新旧商业的区别时，就用了两个字“精准”。

我想，不管是从逻辑上，还是从语法、语句的修正上，曾老师都用了他文中提到的“极客”精神在对待这本著作，所以，也能让我们通篇读下来，并未感觉到其中任何一句是多余的。

写读书感受本是个很难的事情。

一是因为与曾老师知识层面、经历层面有着非常大的差距，所以即使认真读完，也并不能全部理解其精髓。

二是由于自身在知识积累以及思考上还都太肤浅，导致自身的文笔以及表达上，不能比较好的给其精髓思想进行很好的传递。

基于以上两个考虑，这里仅仅是对曾老师《智能商业》里部分对自己触动比较大，自己又还能有一点感悟的地方，用比较“欠缺”的语言，来谈一谈读后感。

因为，《智能商业》里面，虽然没有大篇幅的强调“做”，但却通过阿里巴巴战略会议的举例强调了大胆尝试和做的重要性。

所以，我这里就从我们该做什么样的努力来絮叨絮叨。

《智能商业》读书心得【篇6】

《智能商业》一书的作者是曾鸣，一位大牛，阿里巴巴集团前参谋长，在此不作介绍。对这位大牛的认识有二，其一是本书，其二是领导推荐的一篇推文，推文题目优秀是卓越最大的敌人，也有一本书名为《从优秀到卓越》（作者为吉姆柯林斯），虽然这本书没有看过，但是从书名和优秀是卓越最大的敌人给我的启发就足够多了。

关于优秀和卓越的思考，我想起曾经看到的一个小故事：北大中文系系主任陈跃红是高校招生圈的名人，身为北大自主招生专家委员会委员，作为专家参加北大自主招生无主题面试时，他悲哀地发现，几乎所有的学生就如同按照一个模子修理过一般，削得整整齐齐，没有个性。

毫无疑问，能参加北大自主招生的学生肯定是优秀的，但这些所谓的优秀会埋葬未来的卓越。

好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一；

优秀的人才千篇一律，卓越的智者难寻一二。

优秀既是成为卓越的垫脚石，

也是成为卓越的绊脚石。

拥抱优秀，需要积累；

迈向卓越，需要勇气，需要自我革命。

简单说完其二，接下来说一下其一。

很多书的逻辑感特别差，这本书的逻辑线条很好、很难得。

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