人工智能读书心得1000字汇总

人工智能读书心得1000字汇总

读后感大全主题阅读推荐：“人工智能读书心得”。

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人工智能读书心得 篇1

李开复《人工智能》读后感1000字：

作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？

截至目前，已出现过3次AI热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中，最大特点是：

AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；

反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。读后感·基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。

AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。

我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。

人工智能读书心得 篇2

深度学习携手大数据引领第三次AI热潮！

引用这句话作为本书的概括。

文中对“深度学习”相关概念作了描述，这也是压轴，是本书最难理解也最具价值的介绍。

文中详细介绍了人工智能的几大领域：自动驾驶，智慧金融，智慧医疗。

也介绍了人工智能还不能做的事情：跨领域推理，抽象能力，深入理解能力，常识，自我意识，审美。

一项技术的发现应用，必然不止影响到技术领域，它对社会的其他方面也产生影响。

如此迅猛的科技发展，与我们传统的政治系统，经济系统不能相匹配。

AI会让一部分人失业。

同时，人工智能领域的科技巨头也有潜在危险。它们对数据资源进行垄断，垄断科研与舆论风向，逼迫小企业无法生存。对此，我们要及早设立制度进行管理。

然而，尽管有悲观因素，但我们仍可以相信，AI会使社会更富足，使人类获得更大自由，让人类个性化的追求自己的生活。

雷军捕捉到风口，让小米成为传奇。如今的AI创业，也是时代最强音。

中国人或者华人，已成为科研中坚。中国具备了人才储备，行业需求，庞大市场，生态系统等许多极有利于人工智能发展的条件。

这本书属于科普，内容易于理解。文字描绘的相当准确，而且内容有趣，引用很多电影或者名人的话。在其中，还可以看到李开复生活画面，他参加的研究，他得癌后对人生的感悟。

有一天，奇点到来，人工智能进入超人工智能时代，我们人类将何去何从？

人工智能读书心得 篇3

故事设定在21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。

影片中莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，机器人大卫的生存使命就是爱她。一开始莫妮卡并不接受大卫，她认为大卫只是一个没有感情的机器人，到后来，在大卫一声声“妈妈”的呼唤中，莫妮卡接受了这个为爱而生的机器人大卫，把大卫当作自己的孩子。

莫妮卡真正的孩子马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。

在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程……

他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由，这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待，千年万载，轮回往复。

“让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。这个信念支撑着大卫在深海度过了两千年漫长岁月，一直到冰川侵蚀海洋，一直到人类灭绝，高智慧的机器人出现在地球。

我又怎么能忍住自己的泪水，为了他，为了他从出生就无法抹去的烙印。他是机器，它的程序是爱。

大卫听说了匹诺曹的故事，他坚信他会遇到美丽的蓝衣仙女，仙女会把他变成真正的孩子。然而两千年后，大卫触碰蓝衣仙女，她却在孩子的拥抱中风化瓦解，变成无数狰狞的碎片。仙女残破的面颊温柔依旧，但是她曾经优雅的身躯居然是一具空壳——童话和梦想的空壳，人类谎言铸就的残躯碎体，就这样冰冷冷地展现在孩子面前，残忍得决绝。

大卫被机器人解救后，他恳求再见一次妈妈，机器人答应了，但“复活”的妈妈仅能存活一天，之后什么都不剩下，大卫同意了。

他像一个男子汉那样关切地俯下身，为妈妈送上清晨的第一杯咖啡，微笑着看她啜饮。小小的身体努力、认真地挺直着，做她最初的，最后的屏障，小小的，爱的屏障。因为他知道，自己很快就要再次失去她，永远地失去她了。他从两千年之前把她找回来，只为现在这样斜倚在床边，独自一人拥有爱妈妈的时间。他的时间——他们的时间多么少啊！

当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。

斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。最后，随着男孩的复制品妈妈沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也静静睡去。故事终结，该讲的，不该讲的，都已经结束了。

人工智能读书心得 篇4

为什么会想到看这本书？本是抱着一个了解人工智能领域的心态，慢慢看下来发现专业性属于太多了，有很多很多不特别懂的地方，只是在被动的接受着这些知识，很少发表自己的言论，生怕自己的不专业尽显无遗。

人脑和机器脑有什么区别？人脑是生物结构和物理结构的交融，机器脑是物理结构的存在。而这千千万万的科学家们穷尽一生来研究人类大脑皮质结构，欲将这两者类同，欲将人的思想复制到机器上。当我们弄清楚人脑的本质以后，这样的可能会有吗？我不敢想象。人的情感、对世界的感觉真的可以被复制吗？人脑的根本作用是什么？除了思考可以复制之外，人的情感没办法复制的吧？我想更了解多一些，这样被动的思考太折磨我了，就像我现在写下的这些肤浅的文字一样困扰我。

我只能从我可以最好理解的方向——爱情，来谈谈这本书。

心理学家、性学家JohnWillianMoney说：性欲是淫荡的，爱情是抒情的。爱情是由什么产生的？为什么人类会有爱情？

爱情的存在是为了大脑新皮质的需求，如果没有新皮质，就没有这种浪漫的过程。而如果把性生殖作为唯一的进化目标的话也不需要这个过程的浪漫，具备由催产素和加压素所产生的化学物质的促进而来的性欲就够了。而新皮质足够让人类进行曼尼所说的‘抒情’的表达。爱情的狂喜造成了依恋和成熟的爱情，并导致了持续的结合。在这一过程新皮质起到了决定性作用，新皮质会学习除性欲之外的更多模式来维持爱情过程中的浪漫。我们已经在把性从人的生物功能中解放出来取得了成功，这样在坠入爱河的过程中，性行为变成感官和关系的需要，而不是为了生孩子。

经历过爱情的人，在他的大脑新皮质中有很大一部分是被爱的一方的一切，我们能预测他会说、会做什么，我们的新皮质模式被反应他们的想法和模式所填满。所以当我们失恋后，就相当于失去了部分自我。而爱情或其他东西恰恰就是让我们变得独一无二的东西。

大脑新皮质的存在让我们不以性繁殖为目的，让我们能够在坠入爱河的过程中除了处于感官和关系需要的性欲还能因为新皮质产生的各种模式来维持爱情过程的浪漫持久。

换句话说，我们的新皮质让我们有爱情这种存在。某位书友将他理解为“创造人工非生物的新皮质必须具有爱情才能称得上新皮质，所以人工智能需要会恋爱的。”首先很肯定他的想法，不过这些，我不是很认同。我们创造人工智能的目的不是为了让他学会爱情，而一切的一切都是为了让我们更好的生活，至于多高仿真的非生物或者说数码新皮质，只要能满足这个人工智能的存在在化学或物理层面上能很好的体现就行了。除非当我们需要人造大脑，我们需要爱情的仿真或者说复制，那么在可能的条件下创造出来。

所以爱情是什么？某种抒情的表达是什么？爱情是某一种存在，而这种存在不一定是以性欲开始。由某种化学所催生，二新皮质所产生的浪漫是决定性部分。我记得有人跟我说过，爱是因为彼此的欣赏而产生，当对方没有任何可以让你欣赏的地方可能就代表着爱情的结束。这个怎么解？欣赏包括哪些？外表、内涵、物质、共同的思想。对方可能渐渐地没有什么值得我们欣赏的地方了，或者说我们因为某种方面的欣赏和他在一起，这种欣赏在时间的洗礼下可能慢慢消退，于是我们不再欣赏对方，可能会重新思考是不是值得继续这段感情，但随着时间的流逝，对方的所有都存在了我的新皮质中，甚至是很大一部分，在面临失去的时候，我们会感觉失去很多东西。我们可能又会在失去之后反复思考或者回忆过去。能否真正的丢掉过去其实需要我们自己将这部分记忆从大脑中（新皮质）删除。

什么叫真正的爱情？真正的爱情可能就是我们不舍得删除的某份记忆，也一直保持着对对方的欣赏。或许是如此吧。

最初看书的心态和最后的收获有些出入，不过看书不一定是了解书本脉络，而是在书中得到的自己的思考，可能因为某一个字或者某一篇。每一次看书都会有不同的思考。

人工智能读书心得 篇5

所谓人工智能，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科研成果，将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能，但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，比如学习、推理、思考、规划等方式，主要包括通过计算机实现智能的原理或者制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维，人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行：一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类似人脑一样思考方式的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始，然后就是公认的1956年达特茅斯会议，这是人工智能史上最重要的里程碑，被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级，两条路线的斗争。他们讨论着一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字：人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相，而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员，但是毋庸置疑的打开了新发展的大门，为后来的道路提供了方向和目标。

数学哲学有三大派：逻辑主义、形式主义以及直觉主义。自动定理证明起源于逻辑，初衷就是把逻辑演算自动化。而人工智能中的符号派的思想源头和理论基础就是定理证明，不懂定理证明就没法深入了解符号派。虽然归结的简单性引起了人们的重视，但它也有组合问题，在人类面对如何驾驭归结没有拥有理论和经验的

人工智能读书心得 篇6

人工智能与中世纪的工业革命、文艺复兴

AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗？当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？

从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术，甚至有极大的可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。

回想一下，1760年前后，当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动，当林立的烟囱宣告工业时代的到来时，人类社会、经济发生了多么大的变化！大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失，农民和手工业者成千上万地转化成产业工人，进入工厂、矿山，人们开始利用火车、轮船出行，整个世界的格局彻底改变。类似地，19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命，以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命，每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。

从18世纪至今，300余年间，这个世界通过三次工业革命，完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比，人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么，接下来，人类的发展方向又会是怎样的呢？

如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。以交通为例，蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖的农耕时代，跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代；在人工智能时代，仅自动驾驶技术一项，就足以彻底改变我们的交通出行方式，足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。事实上，人工智能技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化，带来生产效率的极大提高。历史必将如实地记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力，必将是人工智能！

20xx年1月，我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时，有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安·戈尔丁（Ian Goldin）对世界现状与人类变局的看法。他说，今天世界面临的最大的三个挑战是：

1．人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应；

2．人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面；

3．对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益（如英国脱欧）。

伊安·戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上，他是《发现的时代：应对新文艺复兴的风险及回报》（Age of Discovery:Navigating the Risks and Rewards of Our New Renaissance）一书的作者。在该书中，他用诘问的方式，探寻以下问题的答案：

·我们生活在科技如此进步的时代，为什么还会有这样那样的不平等？

·人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等，都有前所未有的发展，但人们为什么还充满了焦虑？

·发展的代价是什么？

在伊安·戈尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。例如，信息技术的发展不但是今天世界的科技主题，其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。当年，以谷登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的每一座中心城市，这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。

今天的世界，其实也像中世纪的欧洲一样，面临诸多棘手的难题，如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面，科技快速发展，信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流；另一方面，世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间，存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。

伊安·戈尔丁教授说：“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果，把全球的头脑和智慧都加在一起，从科学和技术的角度来说，我们充满能力。但是我们的政治系统，全球的政治结构、宗教机构等，都还停留在20世纪50年代，进化的速度出奇地缓慢……所以，在这个‘发现的时代’，我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”

伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。

如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命，那么，我们的论述将局限于科学与技术层面，而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。

如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体，是人与AI之间的相互关系，是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进，那么，将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知，与旧的世界彻底决裂时，今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系；当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上，用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时，今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景；当达·芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……

技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。

人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身，这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。

人工智能读书心得 篇7

人工智能

李开复王咏刚

37个想法

◆AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？

弱人工智能在总体上只是一种技术工具，如果说弱人工智能存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同

强人工智能又称通用人工智能

（Artificialgeneralintelligence）或完全人工智能（FullAI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。

◆奇点来临？

但是，蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件，就是上述有关强人工智能和超人工智能发展

的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的

霍金就通过媒体告诉大家：“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。”

为了防止人工智能威胁人类，他们支持加州阿西洛马（Asilomar）会议通过的23条基本原则[插图]。这23条基本原则涵盖了三个范畴：1）科研问题；2）伦理和价值观；3）长期问题。阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样，从方法、特征、伦理、道德等多方面，限定未来的人工智能可以做什么，不可以做什么。

◆今天的人工智能还不能做什么？

目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同

◆从工业革命到文艺复兴

如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。

◆AI会让人类大量失业吗？

人类越发展，就越不担

心高新科技对社会、经济结构的冲击

要消除恐惧，我们需要在两个方面努力：其一，是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理；其二，则是理性解决问题。

李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那

么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

这样一种需要人与人交流的工作，就很难被机器所取代。

基于“五秒钟准则”，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。

今天，很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后，医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降，但人们可以更容易也更频繁地去看医生。

◆人类将如何变革？

创造者的个性化才是产品的价值所在”

只有人的精神个性，才是人工智能时代里人类的真正价

◆大时代，大格局

，未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善

◆AI创业是时代的最强音

该如何寻找今天的创业“风口”呢？我想，看过这本书的读者，心中应该已经有了一个最好的答案——人工智能！

如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称

下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。

创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段：

第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。

第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。

第三阶段，当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。

◆AI时代该如何学习？

AI时代该如何学习？

密涅瓦大学的创始人相信，传统的四年制大学已经无法适应未来的需要，大学教育过程本身需要被

改革甚至被颠覆，在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路，密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”（GlobalImmersion）的教学方式。

因此，密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来，变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力；实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力；多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力；复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作

◆有了AI，人生还有意义吗？

先进技术的出现，或许是“造物主”的善意，或是人类集体意识的英明决策，一边把人类从旧的产业格局和繁重劳作中解放出来，一边如鞭策或督促一般，迫使人类做出种种变革。比如AI，

人类进化的原始动力靠的是自然界对各种进化错误（变异）的选择，优胜劣汰。·当代科技发达，人类因变异而得的较低劣的生物特征也会被技术保全下来，进化动力已然失效。·因为进化动力失效，人类也就失去了进一步进化的可能，总体上只能停留在目前的水准——人类必须不断思索自身存在的价值，寻找生物特征以外的生命意义。

《真实的人类》里，合成人曾说：“我不惧怕死亡，这使得我比任何人类更强大。”而人类则说：“你错了。如果你不惧怕死亡，那你就从未活着，你只是一种存在而已

如果不想在AI时代失去人生的价值与意义，如果不想成为“无用”的人，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。

的确，人只不过是一根苇草，但人却是一根能思想的苇草。

AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想

人工智能读书心得 篇8

因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。

这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。

但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。

我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错，有人驾驶的车能判断出来谁的责任，但是该撞还是撞了，汽车出现了100多年了，规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题，很多人找不到工作的事情，这是肯定的，就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人，现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了？时代会进步的，有些岗位自然会被取代，但是人作为可以适应不同环境的智慧生物，肯定可以适应新时代的。

总之科技的进步是无人可以阻挡的，为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。

人工智能读书心得 篇9

最近一段时间，人工智能大流行，我家也增加了许多新颖的人工智能产品，比如可以声控的电视，大大方便了我们选择节目;还有天猫精灵，不但可以听故事，还可以互动;智能电风扇可以远程遥控……当我看到《装在口袋里的爸爸——人工智能超人》这本书时，便毫不犹豫地买下，迫不及待地回家和爸爸一起津津有味的分享。

这个暑假，我认真阅读了《人工智能超人》这本书，真正感受到了“书籍就像生活中的阳光”这句话的涵义。这本书内容丰富，语言生动幽默。书中讲述了：主人公杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的超级智能程序，Tiger借助手机，帮助杨歌制作了一副智能装备，杨歌穿上后，翻身成了人工智能超人，不仅力大无穷，而且聪明绝伦，成为了人工智能专家。Tiger还设计了甲虫智脑，让杨歌变得脾气暴躁，冷酷无情，而且破坏力巨大，事情变得失控。网络警察安琪为了追捕Tiger，特训杨歌，最后她与Tiger同归于尽。

遨游书海，我十分期盼自己能和杨歌一样有超能力，谁不想事事都得第一名呢?可是，我们也不能被诱惑蒙蔽了双眼，不然就会像杨歌一样，成为Tiger的提线木偶。安琪的所作所为深深打动了我，她费千辛万苦追击Tiger，最后牺牲了自己。我觉得杨歌知错能改，与黑暗势力做斗争的精神也值得我们学习。

科技是一把双刃剑，我们一定要好好利用。人工智能是整个社会的发展趋势，我们要做的是努力让人工智能为人类服务，而不是让人类成为人工智能的奴隶!

我长大后想成为发明人工智能的科学家。我要给妈妈制作智能家务小能手，让她不再劳累;我要发明纳米机器人医生，扫除全球新冠病毒，还给世界一份安宁;我要为消防员制作超级铠甲，增快救援速度，减低救援危险……今后，我要好好学习文化知识，学好人工智能编程，未来创新一个个更加安全的人工智能新科技。

人工智能读书心得 篇10

李开复的《人工智能》读后感1500字：

首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。

书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。

所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。

当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下：

一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下：

二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架：

基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。

三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语言、Python,其次就是Java；而且Java在大数据的处理能力中有Hadoop、Spark这样等级的基础，且他们均支持Python,故此到底选择什么框架、什么语言还是要看个人及团队能力。

四、需求自我裂变，明白AI的推动应该是在特定场景需求中，通过技术需求和算法自我裂变的过程。

其实书中说的裂变，我更多理解成AI在系统中提供的服务能力，是需要不断地迭代和完善、验证。当然书中更多列举了谷歌的搜索语义裂变、电子商务的评价分析中的一个点，不断扩散到翻译、蚂蚁金服的信用审核过程。这些过程不仅仅是技术数据的自我裂变，且这种需求是无法从业务、组织、流程这样的被动式需求规划去实现，而裂变中讲究的是技术自我主动管理的过程。

五、AI的应用是在“闭环的生态技术栈启动”，其所依赖的数据仓库资产化的“多维度”下，数据赋能服务能力。

数据仓库资产化我是非常的认可，在Togaf技术架构治理中就定义了数据资产化，而对于AI依赖生成体现的数据资产化，如果都不知道什么是数据资产化，更不用说推动AI的应用了。

六、各种适合AI场景和机会的总结

1、搜索推荐；2、医疗养老；3、自动驾驶；4、智能客服；5、商务评价监控；6、图片视频识别；7：品质抽样检查评估等等。

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